Размеры плит пустотных: Статья плиты перекрытия пустотные размер в таблице

Плиты перекрытия ПК 57-15-8 Цена размеры вес ГОСТ

Плита перекрытия ПК 57-15-8 это железобетонное прямоугольное изделие, содержащее пустоты, круглые воздушные камеры. Многопустотные плиты усилены арматурой — заранее напряженными стальными стержнями для прочности. Как и любые железобетонные изделия, плита перекрытия изготавливается по определенным нормативам. В данном случае согласно  ГОСТа 9561-91.  Пустотные плиты перекрытий традиционно применяют при возведении высоких жилых комплексов или производственных цехов. Это крайне удобный и относительно недорогой материал для строительства, отвечающий своими качествами требованиям. Имеющиеся пустоты значительно уменьшают вес изделия, и как следствие, всей конструкции сооружения. Значительно уменьшается нагрузка и на фундамент. Воздушные камеры обеспечивают шумоизоляцию в помещении и помогают удержать тепло в здании. Благодаря использованию  бетона и стальной арматуры конструкции эти изделия отличаются особой прочностью. Соединенные два крепких материала обеспечивают долговечность и надежность. Бетон защищает арматуру от коррозии и воздействия агрессивных реагентов, содержащихся даже в воздухе, а арматура усиливает бетон, предотвращая его ломкость. Тем не менее плиты перекрытия

Эти бетонодетали предназначены для перекрытия всех типов зданий — из кирпича, бетона, стеновых панелей и пеноблока. Они устанавливаются между этажами в несущих частях здания. Из-за своих теплоизоляционных и звуконепроницаемых свойств они являются незаменимыми материалами в типовом жилищном строительстве. Плиты перекрытия по ГОСТу должны быть изготовлены из тяжолого бетона марки В15 и В20. Коэффициент морозостойкости должен быть не ниже F-50, коэффициент водонепроницаемости W-2. Как и любое железобетонное изделие, плиты перекрытия ПК маркируются в буквенно-цифровом индексе. В маркировке указывается размер, нагрузка и используемая арматура. Эти изделия обладают достаточно высокими прочностными характеристиками, все геометрические параметры указаны в ГОСТе, изделия обязаны им соответствовать. Монтаж железобетонных плит перекрытия достаточно прост. Но без знания определенных технологий укладки здесь не обойтись. Край

Плиты перекрытия размеры ГОСТ, вес, пустотные, ЖБ, деревянные

Когда открыли способность цементного камня приобретать добавочную прочность в сочетании с армирующими стальными прутьями, вставленными внутрь бетонного массива, строительство стало приобретать черты, характерные для его современного состояния.

Виды железобетонных плит перекрытия

Другим важнейшим открытием в физике строительных материалов стало появление предварительно напряжённых железобетонных конструкций.

Рассмотрим типы перекрытий, которые применяются в современном строительстве.

Перекрытия без бетона

При строительстве индивидуального дома широко используются деревянные перекрытия. Доски толщиной 45 – 50 мм и шириной 250 – 300 мм устанавливаются на ребро через 500 – 600 мм на конструкции внешних стен или перегородок.

Снизу подшиваются листовые материалы, образующие потолок. В каналы между досками размещается утеплитель. Сверху через звукоизолирующую прокладку нашиваются доски пола следующего этажа.

Виды деревянных перекрытий

При правильном выборе толщины и высоты досок и расстояния между ними можно перекрыть пролёты до восьми метров. На смену «доскам на ребре» в индивидуальное строительство приходят двутавровые профили, изготовленные из материалов, получаемых в результате переработки древесины, например, ДВП.

В настоящее время широкое распространение получили деревянные арочные конструкции: с их помощью перекрываются спортивные залы, торговые площадки и пр.

И всё же в строительстве многоэтажных жилых домов и промышленных зданий железобетонным перекрытиям на сегодняшний день конкурентов нет.

Существует несколько типов перекрытия.

Монолитные перекрытия

В последние десятилетия широкое распространение получили сооружения из монолитного бетона. Это связано с желанием уйти от типовых строений и придать каждому сооружению уникальный архитектурный облик.

Схема железобетонного монолитного перекрытия

Здание, этаж за этажом, отливается из бетона, естественно — по стальному армированному каркасу.

После строительства стен, перемычек и колонн очередного этажа устанавливаются дополнительные временные опоры. На общее опорное поле укладывается съёмная алюминиевая или деревянная опалубка. Поверх опалубки монтируется арматурный каркас. Каркас соединяется с арматурными прутьями стен и перегородок. После этого в опалубку заливается цементный раствор. Для повышения прочности его уплотняют с помощью виброреек и вибролотков. Так как бетон лучше схватывается при температуре порядка 70 градусов тепла, его укутывают теплоизоляционными материалами и готовят с использованием горячей воды. Все видели «палатки и шалаши» над пролётами строящихся мостов.

После отвердения опалубка снимается, получается монолитный пол и потолок. Там, где листы опалубки соприкасались между собой, бывают выступающие швы. Их удаляют механическим способом, или оставляют как есть, в зависимости от того, какие варианты отделки пола и потолка будут применяться в дальнейшем.

Строительство монолитного здания – дело долгое и хлопотное. При значительных отрицательных температурах вести строительство из монолитного бетона запрещено строительными нормами и правилами (СНиП).

Дома и производственные сооружения чаще строятся из сборного железобетона. Есть и различные гибридные варианты, но при этом применяются плиты перекрытия, изготавливаемые на заводах бетонных изделий. Плиты перекрытий бывают трёх типов.

Ребристые плиты

Ребристые плиты перекрытия

Эти плиты в поперечном сечении напоминают букву «П» с широкой перекладиной и короткими ножками. Такая форма придаёт ей требуемую прочность.

Для этих плит существует свой набор государственных стандартов, ГОСТ. Их удельный вес относительно невелик.

Такие плиты используются, главным образом, при возведении промышленных зданий. При строительстве многоэтажных жилых домов и частного жилья использование этих железобетонных конструкций неэффективно из‑за недостаточной тепло– и звукоизоляции.

Кессонные перекрытия

Кессонные плиты перекрытия

Кессонные («часторебристые», «частобалочные», «вафельные») перекрытия. Это перекрытия, которые состоят из продольных и поперечных балок одной высоты и ширины. Сверху помещаются бетонные плиты, связанные с «растром» арматурой.

Кессонные перекрытия обладают высокой прочностью и используются в случаях, когда необходимо перекрыть большую площадь без установки дополнительных опор.

Кессонные перекрытия создаются, как правило, в ходе сооружения монолитных бетонных зданий производственного назначения. Перекрытия отличает большой удельный вес.

В многоэтажном жилом, тем более — малоэтажном строительстве такие перекрытия не используются.

Многопустотные плиты перекрытия

Это наиболее распространённый тип плит, используемый в промышленном, гражданском и частном строительстве.

Государственные стандарты России жёстко определяют требования к этому типу плит.

ГОСТы и «Строительные Нормы и Правила», СНиП, разработаны на все виды конструкций из армированного бетона. В силу того, что пустотные бетонные изделия используются в строительстве шире, чем другие типы жб перекрытий, ГОСТ, посвящённых им, намного больше.

Многопустотные плиты – это вид плит, у которых вдоль её большей оси проложена арматура и сделаны отверстия – каналы, как правило, круглого сечения. В отдельных видах многопустотных плит отверстия по форме напоминают трапецию со скруглёнными углами, а иногда — овал.

Это самый востребованный на сегодня материал для перекрытий, индивидуальные каменные дома не возводятся без их использования. Вес, тепло – и звукоизоляция – это их преимущество.

Почему многопустотные плиты?

Эти плиты относительно легки, пустотелость снижает их удельный и общий вес.

Многопустотные плиты перекрытия

Это уменьшает затраты на возведение фундамента, несущих конструкций стен при строительстве многоквартирного или частного дома.

При использовании пустотных плит структурные шумы снижаются относительно монолитных перекрытий. Значит, при использовании таких плит потребуется меньше изоляционных «прокладок» для обеспечения звукового комфорта в помещениях.

Пустотные плиты изготавливаются на заводах по выпуску бетонных конструкций.

Стандартные условия производства на предприятии обеспечивают соответствие произведённых бетонных плит требованиям ГОСТ.

Для производства плит, размеры которой по высоте составляют 220 мм, используется конвейерная технология. На специальном столе устанавливается опалубка (форма) и пластиковые трубы для образования пустот. В технологические отверстия на торцах опалубки пропускается арматура или арматурный канат. Механизмы натяжения, присоединённые к противоположным концам формы, в которой отливается плита, «напрягают» растяжением стержни или канаты. Объем опалубки заполняется цементным раствором. «Сырая» плита отправляется на вибростенд. На вибростенде бетон уплотняется, из него выдавливается воздух и избыточная влага. Извлекаются пластиковые трубы, сформировавшие продольные полости. После этого плита укрывается теплоизолятором и отправляется в паровую баню на следующий этап передела. Плита отвердевает при семидесяти градусах тепла, т. е. при самой оптимальной температуре для формирования прочного цементного камня.

Безопалубочные многопустотные плиты перекрытия

Применение высокопрочной и точно изготовленной опалубки гарантирует размеры плиты, определённые ГОСТ.

Какие ещё технологии применяются при изготовлении пустотных плит?

Облегченные плиты перекрытия

Для облегчённых плит перекрытия, размеры которых по высоте составляют 140 мм, разработаны технологии непрерывного литья. Конвейер позволяет получить плиту — ленту длиной до 200 метров.

Затем электропилой с алмазным диском эта лента разрезается на стандартные плиты, размеры которых определены ГОСТ или на плиты, размеры которых указаны в требованиях заказчика.

Строительство – опасная вещь. Говорят, что лётные наставления писаны кровью. Но разве ГОСТ или СНиП не писаны теми же чернилами?

Если заказчик закажет плиты, параметры которых не соответствуют их несущей способности, ответственность за возможные последствия ляжет на него.

Государственные стандарты

Многопустотные плиты маркировки ПК

Многопустотные облегчённые плиты перекрытия (по ГОСТ – «ПНО», «ПБО», «3.1.ПБ») тоньше почти в полтора раза, имеют меньший вес. С другой стороны – их прогиб под нагрузкой больше. Это необходимо учитывать при проектировании здания. Этот тип плит особенно популярен в малоэтажном строительстве. Преимущества – цена (требуется меньше сырья), вес (меньшие нагрузки на стены и фундамент – экономия на фундаменте и стенах), лучшая тепло- и звукоизоляция.

Для всех типов плит жёстко определены размеры, допустимая нагрузка на квадратный метр, удельный и общий вес, отклонения от формы идеального параллепипеда и пр.

Следует помнить, что плита – это только один элемент здания. Рассчитывать строение необходимо целиком: фундамент, несущие и изолирующие конструкции стен, перекрытий. Не следует забывать про снег и ветер. Грамотно выполнить эту работу может только профессионал.

Место нанесения маркировки на плиту стандартизовано.

В строительстве и машиностроении на чертежах все размеры указываются в миллиметрах.

Чтобы избежать слишком длинных надписей, в ГОСТ предусмотрены «огрубления» для обозначения плит. Это сделано потому, что требуемую для перекрытия плиту в частном коттедже, таунхаусе или многоэтажном доме всё равно должен выбирать специалист.

Маркировка

Маркировка наносится на боковую поверхность. В действительности – маркировка – лишь ключ к строительным справочникам, в которых можно почерпнуть информацию об изделии. Для краткости при маркировке применяются многочисленные сокращения и огрубление реальных размеров. Приведём пример.

Многопустотные плиты маркировки ПБ

Многопустотные плиты — ПБ, ПК, НВ. Высота — 220 мм.

Пример маркировки по ГОСТ: П 63-12-8. «П» означает «пустотность» и высоту — 220 мм, длину — 6270мм (округление в большую сторону до дециметров) ширину — 1290мм (округление в меньшую сторону до дециметров) нагрузка записывается в центнерах, т. е. 8 обозначает, что плита выдерживает вес 800кг/м2.

Не следует думать, что на каждом квадратном метре плиты может быть размещён вес 800 кг.

Реально общий вес на некоторой поверхности основания рассчитывается с учётом общих характеристик сооружения.

Балка и блок БЕТОННАЯ ПЛИТА или пустотелая плита

Когда дело доходит до выбора сборной балки и блочной бетонной плиты, многопустотных плит или любых других форм плит, вы можете оказаться на распутье, задаваясь вопросом, какую плиту выбрать из-за множества разновидностей. доступны на рынке сегодня. Одни могут подойти вашему проекту, другие нет. Каждый тип этих плит имеет свои преимущества и недостатки.

В большинстве частей мира вплоть до 90-х годов, особенно в Европе, многие новые дома все еще строились по формуле, мало изменившейся с викторианской эпохи, с монолитными бетонными плитами внизу и обшитыми досками деревянными балками 8×2 дюйма «наверху». Но оба типа страдали существенными недостатками.

Например, низкорослые пролеты сдерживают деревянные полы, а также могут образовываться сквозняки и раздражающие скрипы. Их непереносимость к сырости делает их уязвимыми для грибкового распада и жуков. С другой стороны, бетонные плиты оказались немного лучше: они имеют тенденцию проседать и трескаться с течением времени, а также склонны проводить холод в дом.

К счастью, за прошедшие годы технологии шагнули вперед, трансформировав варианты, доступные для домашнего строительства

Компоненты типичной бетонной плиты

Бетонная плита является важным конструктивным элементом здания. При правильной конструкции плита обеспечивает плоскую и полезную горизонтальную поверхность для коммерческого или домашнего использования.

Бетонные плиты поддерживаются с обеих сторон или имеют балки со всех четырех сторон. Опоры могут варьироваться в зависимости от требований сайта или предпочтений владельца. Наиболее распространенные опоры, используемые для бетонных опор, включают:

• Колонны и кольцевые балки
• Железобетонные или кирпичные стены
• Элементы из конструкционной стали
• Гигантские литые железобетонные балки
• Земля

Пустотная бетонная плита

Многопустотная плита представляет собой сборную железобетонную систему с непрерывными пустотами. Непрерывные пустоты используются в качестве канала для прокладки и защиты электропроводки конструкции. Точно так же сплошные пустоты могут быть покрыты и использованы в качестве вентиляционного канала здания.

Согласно Википедии, многопустотные плиты особенно популярны в некоторых частях Северной и Восточной Европы. Тем не менее, он начинает укрепляться в Кении.

Производство блоков обычно длиной до 200 метров. Процесс включает использование влажного бетона вместе с предварительно напряженной стальной проволокой из движущейся формы, а затем нарезание на требуемую длину. Они также обычно имеют ширину 120 см и стандартную толщину от 15 до 50 см в зависимости от требований производителя и места.

В других случаях производство узла не включает предварительно напряженную стальную проволоку. Размер элементов обычно составляет от 600 до 2400 мм в ширину и от 150 до 500 мм в толщину. Поставляемая длина может составлять до 24 м.

Преимущества системы пустотелых перекрытий

• Уменьшение веса здания или сооружения.
• Звукоизоляция
• Огнестойкий
• Быстрая установка
• Без дополнительной опалубки

Недостатки многопустотных плит

• Требуется согласование со специалистом-субподрядчиком на месте
• Довольно сложно ремонтировать.
• Требуется специальная строительная техника для подъема и перемещения бетонных блоков.

Бетонная плита из балок и блоков

В настоящее время люди больше, чем когда-либо, используют балки и плиты из блоков благодаря их многочисленным преимуществам. Становится лучшей альтернативой другим видам плит.

Балочно-блочная плита предполагает использование предварительно напряженных перевернутых Т-образных балок и облегченных блоков. Эти сборные балки размещаются над несущей опорой фундамента, а блоки заполнения размещаются между ними для образования соединения между балками под наблюдением инженера-строителя труда, но с наименьшим количеством обучения от инженера на месте. Он экономически эффективен и легко понятен подрядчикам, что делает его более подходящим для использования бетонным перекрытием, чем другие бетонные перекрытия.

Система чрезвычайно универсальна для создания сложной конструкции здания и исключительно прочной плиты без растрескивания или усадки. С конструктивной точки зрения более легкая плита позволяет фундаменту выдерживать меньшую нагрузку. использование неквалифицированной рабочей силы.

Преимущества балки и блочной плиты

• Простота установки: при минимальной подготовке очень легко установить вашу балку и блочную плиту.
• Экономия времени: балочный и блочный проект может быть установлен в кратчайшие сроки.
• Экономия рабочей силы: установка плиты требует меньше рабочей силы. вы экономите, не нанимая больше рабочей силы
• Высокая производительность. Жесткая конструкция балки и блока обеспечивает отсутствие скрипов и минимальную усадку
• Безопасная рабочая платформа: сразу после установки у вас есть безопасная и немедленная рабочая платформа. Это означает, что вы можете продолжить строительство после установки плиты.
• Всепогодная опалубка по строительству: балочно-блочная плита — плита всепогодная. Нет необходимости в каком-либо специальном оборудовании или навыках.
• Арматура и опалубка не требуются.

Недостатки балки и блока

• Не подходит для домов неправильной формы, требующих больших блоков специальной формы.
• Может быть сложно обеспечить монолитную конструкцию, так как обеспечение эффективного жесткого соединения между полом и несущими балками или стенами может быть проблематичным.

Заключение

Почти каждая плита имеет свои преимущества или недостатки. Использование блочно-балочных плит в строительстве имеет ряд преимуществ перед многопустотными плитами. Самое главное, как только вы узнаете, как установить плиту, вы сможете завершить проект за очень короткий период времени. Выбор плиты может быть сложной задачей, но желательно найти ее по разумной цене. В Ecoconcrete мы можем помочь с вашей сборной бетонной плитой и перекрытием, используя нашу систему балок и блоков. Короче говоря, мы обслуживаем все типы проектов, начиная от крупных жилых комплексов, пристроек и даже жилых домов.

Издательство Inderscience Publishers — связывает научные круги, бизнес и промышленность посредством исследований

• ИИ открывает новую страницу и приносит плоды в сельском хозяйстве

  Исследование, опубликованное в International Journal of Computational Science and Engineering , представляет новую архитектуру глубокого обучения под названием LightNet , призванный преодолеть проблемы обучения моделей глубокого обучения и произвести революцию в сельскохозяйственном секторе. Исследование сосредоточено на борьбе с болезнями растений и классификации плодов и направлено на обычно высокие требования к вычислительным ресурсам, которые препятствуют внедрению моделей глубокого обучения на устройствах с ограниченными ресурсами для идентификации болезней на изображениях листьев и плодов.

  Глубокое обучение, мощный метод искусственного интеллекта, завоевал популярность в различных приложениях. Однако его ресурсоемкий характер делает его непригодным для устройств с ограниченной вычислительной мощностью и объемом памяти. Более того, существует нехватка эффективных подходов к решению реальных сельскохозяйственных проблем с использованием глубокого обучения.

  Эдна С. Ту с факультета компьютерных наук Университета Чука в Кении разработала LightNet, компактную сверточную нейронную сеть (CNN), в которой используются две инновационные стратегии: пропуск соединений и сокращение. Это значительно повышает эффективность, обеспечивая более плавный поток информации по сети при одновременном сокращении ненужных подключений и параметров. Такой подход позволяет системе превзойти, казалось бы, более мощные инструменты. Например, он вдвое меньше, вдвое эффективнее и в три раза быстрее, чем DenseNet.

  Исследователи оценили LightNet, используя два реальных набора данных: PlantsVillage, который фокусируется на обнаружении болезней растений, и Fruits-360, который включает в себя классификацию и оценку фруктов. Результаты оценки показывают, насколько хорошо система работает для обнаружения болезней растений и классификации плодов. Потенциал огромен. Предоставляя эффективное и точное решение для глубокого обучения в этих реальных приложениях, LightNet предлагает производителям и поставщикам способ лучше подготовиться к решению основных проблем в отрасли. Поскольку для этого требуется устройство с меньшими ресурсами, существует возможность его использования в поле, так сказать, с меньшими затратами, чем другие более ресурсоемкие системы, что в конечном итоге улучшит управление растениеводством и продовольственную безопасность.

  Too, EC (2023) «LightNet: сокращенная разреженная сверточная нейронная сеть для классификации изображений», Int. J. Вычислительная наука и инженерия, Vol. 26, № 3, стр. 283–295.
  DOI: 10.1504/IJCSE.2023.131508

• Прямая линия для прогнозирования дорожно-транспортных происшествий

  Исследователи разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая сочетает в себе алгоритм, основанный на разведывательном поведении пчелиных колоний и поиске пищи, с нечетким нейронным вейвлетом сеть для точного прогнозирования дорожно-транспортных происшествий.

  Алгоритм искусственной пчелиной колонии — это алгоритм интеллекта роя, который в прошлом использовался для решения сложных задач оптимизации. Теперь, в статье International Journal of Computing Science and Mathematics , Чжичэн Ли из Департамента городского железнодорожного транспорта и информационной инженерии Профессионально-технического колледжа связи Аньхой в Хэфэй, Китай, ввел самоадаптирующиеся операции мутации для преодоления алгоритма. известные ограничения. Использование нейронной сети нечетких вейвлетов сокращает время, необходимое для решения задачи, и улучшает ее поисковые навыки для поиска решения.

  Алгоритм искусственной пчелиной колонии состоит из рабочих пчел, пчел-наблюдателей и пчел-разведчиков. Рабочие пчелы исследуют решения, основанные на определенных правилах, в то время как зрители выбирают многообещающие решения, используя информацию, предоставленную рабочими. Разведчики вводят новые случайные решения, чтобы увеличить разнообразие возможных решений при обработке данных. В ходе итеративного процесса алгоритм сходится к оптимальному или близкому к оптимальному решению проблемы, в данном случае — характера дорожно-транспортных происшествий. Нечеткая нейронная сеть вейвлета использует нечеткую логику и различные статистические инструменты в рамках обычной нейронной сети для обработки неопределенности и неточности в данных.

  Ли провел компьютерное моделирование с помощью системы, чтобы увидеть, насколько хорошо она может предсказывать смертельные случаи в дорожно-транспортных происшествиях на основе различных факторов, связанных с конкретным происшествием.

  «Компьютерное моделирование показывает, что этот метод прогнозирования полностью использует возможности нелинейной аппроксимации модели вейвлетной нейронной сети, эффективно повышает скорость сходимости и эффективность обучения, а также снижает вычислительную сложность», — пишет Ли.

  Эта работа может улучшить нашу способность прогнозировать и предотвращать дорожно-транспортные происшествия со смертельным исходом, позволяя более эффективно распределять ограниченные ресурсы на упреждающие меры и стратегии обеспечения безопасности дорожного движения. Кроме того, есть последствия появления беспилотных автомобилей на наших дорогах.

  Li, Z. (2023) «Прогнозирование дорожно-транспортных происшествий на основе алгоритма искусственной пчелиной семьи и самоадаптирующейся нейронной сети с нечеткими вейвлетами», Int. J. Информатика и математика, Vol. 17, № 3, стр. 254–265.
  DOI: 10.1504/IJCSM.2023.131464

• Анализ сентиментальных фильмов выявляет поддельные обзоры

  В эпоху информационного перенасыщения подлинность важна, но неуловима, в то время как фальшивые новости, дезинформация и мошеннические обзоры распространены, но не всегда легко обнаруживаются.

  Исследование, опубликованное в International Journal of Data Mining, Modeling and Management , посвящено одному конкретному аспекту этой проблемы: как идентифицировать поддельный обзор, в частности, поддельный обзор фильма, используя методы анализа настроений, чтобы распознать смысл данного обзора и определить является ли оно подлинным или нет. Эта работа имеет значение для любителей кино во всем мире, которые могли бы затем с уверенностью ориентироваться в бесконечных обзорах. Результаты также должны повысить доверие к киноиндустрии, помогая выявлять и удалять такие мошеннические обзоры.

  Иша Гупта и Неха Гупта с факультета компьютерных приложений Международного института исследований и исследований Манав Рачна в Фаридабаде, Индия, и Индранат Чаттерджи с факультета вычислительной техники Университета Тонмён в Пусане, Южная Корея, проанализировали огромное количество текстовых данных, чтобы выявить конкретные слова, которые способствуют предвзятости в обзорах и их влияние на общее настроение зрителей. Команда использовала словарь с учетом валентности, который понимает эмоциональный тон или полярность, передаваемые определенными словами или фразами. Валентность может быть положительной, отрицательной или нейтральной.

  Таким образом, исследователи смогли определить важные слова в обзоре, связанном с определенным жанром, будь то обзор комедии, ужасов, боевика, драмы или триллера. Используя статистический метод, известный как корреляционный анализ Пирсона, они также смогли определить важные черты, отличающие каждый жанр. Это проливает свет на язык, используемый для описания различных видов фильмов. В конечном счете, этот подход дает команде количественную оценку настроения, выраженного в данном обзоре фильма. Примерно каждая пятая характерная черта проанализированных обзоров была одинаковой для разных жанров, что позволяет предположить, что «незначительные изменения в наборе характеристик демонстрируют четкое различие между словами, используемыми для положительных и отрицательных отзывов, а также для каждого жанра», — пишет команда. «Существует неглубокая степень корреляции в жанровом отношении».

  Значение этого исследования выходит за рамки понимания настроений зрителей. Результаты исследования имеют важные последствия в области выявления поддельных обзоров фильмов. Этот подход к анализу языка и настроений, выраженных в обзоре фильма, может позволить поставщикам услуг, которые размещают обзоры, автоматически оценивать достоверность и надежность данного обзора и помечать или удалять из своей системы любой, который считается фальшивым или не заслуживающим доверия. каким-то образом. Такая система, конечно, не будет означать цензуру подлинных обзоров, но обеспечит доступ киноманов и профессионалов киноиндустрии к достоверной информации, а не к фальшивым отзывам, которые в противном случае могли бы повлиять на выбор фильмов и впечатления потребителей, и, в конечном счете, прибыль отрасли, популярность сиквелов и франшиз, а также общий коммерческий успех.

  Гупта, И., Чаттерджи, И. и Гупта, Н. (2023) «Выявление соответствующих функций, влияющих на обзоры фильмов, с использованием анализа настроений», Int. J. Интеллектуальный анализ данных, моделирование и управление, Vol. 15, № 2, стр. 169–183.
  DOI: 10.1504/IJDMMM.2023.131395

• Выявление отклонений от нормы

  Исследование в Международном журнале сетевых сообществ представляет новый и точный подход к выявлению ненормальных пользователей в социальных сетях путем изучения сразу нескольких характеристик поведения пользователей . Используя API-интерфейсы (расширенные программные интерфейсы) различных социальных сетей, Цзянь Се из Педагогического колледжа Фуянского педагогического университета в Фуяне, Китай, смог собрать исчерпывающие данные о пользователях, включая сведения об их учетных записях и контенте, который они публикуют. , и конкретные способы их поведения. Анализ этих данных позволил ему приписать пользователям набор атрибутов. Применив сокращение атрибутов, он мог затем устранить все избыточные функции и, таким образом, создать целевой набор функций атрибутов, с помощью которого можно анализировать подозрительные учетные записи.

  Затем Се использовал ассимилированные данные для обучения модели XGBoost, мощного алгоритма машинного обучения, для создания высокообъективной функции, которая может быстро отмечать ненормальное поведение в социальной сети. Се смог идентифицировать ненормальных пользователей с точностью до 95 процентов, что было достаточно, чтобы предупредить системных администраторов о любых предполагаемых проблемах, которые затем можно было расследовать вручную и принять меры, например, для блокировки злонамеренных пользователей. Достигнутый уровень ошибок был низким, как и скорость, с которой можно было идентифицировать ненормальных пользователей, фактически за доли секунды. Подход Се быстрее и точнее, чем предыдущие методы, которые он отмечает в своей статье.

  Полученные результаты имеют значение для социальных сетей, где идентификация ненормальных пользователей, будь то злонамеренные третьи лица, тролли, спамеры, хулиганы, учетные записи дезинформации, поддельные учетные записи, угнанные имена пользователей или боты, играет важную роль в поддержании безопасности законных пользователей и защиту общей целостности цифрового сообщества.

  «Этот метод обладает такими характеристиками, как высокая точность извлечения признаков, низкий уровень ошибок идентификации и малое время идентификации ненормальных пользователей в социальных сетях», — заключает Се. Он предполагает, что этот подход может заложить основу для разработки эффективных политик безопасности социальных сетей.

  Xie, J. (2023) «Метод точной идентификации аномальных пользователей в социальной сети на основе многомерных характеристик», Int. J. Интернет-сообщества, Vol. 19, №№ 2/3, стр. 80–92.
  DOI: 10.1504/IJWBC.2023.131386

• Насколько зелена ваша футболка?

  Исследование в Международном журнале глобального потепления рассмотрело исследование углеродного следа футболок, сделанных из различных материалов. Текстильная и швейная промышленность огромна и поэтому оказывает значительное влияние на изменение климата за счет сбора ресурсов, переработки и производства продукции, а также поставки на рынок. Команда, выполняющая эту работу, базируется в Чжэцзянском научно-техническом университете в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, Китай, и исследует весь жизненный цикл этих популярных предметов одежды, изготовленных из полностью натуральных волокон, хлопка, полусинтетического материала вискозы или полностью синтетического полиэстера. . Они рассматривают различные этапы от добычи сырья до утилизации в конце срока службы.

  Цзюньран Лю, Ици Го, Ин Чжан и Лайли Ван, Чжэцзянский научно-технический университет, работали с Лижун Суном из Управления социальной ответственности Китайского национального совета по текстилю и одежде в Пекине и Вей Бао из Колледжа текстиля и одежды. в университете Циндао, Шаньдун. Команда проанализировала различные затраты с точки зрения ресурсов и энергии и обнаружила, что производство пряжи любого времени, используемой в производстве ткани, играет значительную роль в углеродном следе футболки. На производство пряжи приходится до половины общих выбросов, связанных с этими швейными изделиями. Фаза производства ткани составляет около 20 процентов углеродного следа. Фаза использования футболки, которая включает в себя стирку и сушку, составляет от 31 до 48 процентов углеродного следа. Другими словами, энергия производства является основным фактором выбросов углерода, когда речь идет о футболках.

  Исследователи отмечают, что использование волокон растительного происхождения, таких как хлопок и вискоза, оказывает положительное влияние на компенсацию выбросов парниковых газов за счет секвестрации углерода исходными растениями по мере их роста. Конечно, в конце срока службы материалы должны каким-то образом найти вторичное применение при переработке или быть выброшены на свалку, а не сожжены, иначе накопленный углерод снова выбрасывается в атмосферу.

  Работа имеет значение для производителей и потребителей. Компании, стремящиеся уменьшить углеродный след своих футболок, должны сосредоточиться на том, чтобы сделать свои производственные технологии более устойчивыми, например, за счет увеличения использования возобновляемых источников энергии. Точно так же потребители должны стремиться использовать возобновляемые источники энергии для стирки, а также использовать моющие средства, которые позволяют им эффективно стирать одежду при низкой температуре. Более того, уход и ремонт могут с пользой для здоровья продлить срок службы футболки, несмотря на ее поверхностный характер по сравнению с более формальной или модной одеждой.

  Исследование такого рода подчеркивает, что нам необходимо срочно работать вместе, чтобы иметь одежду, в которой мы нуждаемся, а также учитывать воздействие индустрии моды на окружающую среду.

  Лю Дж., Сунь Л., Го Ю., Бао В., Чжан Ю. и Ван Л. (2023) «Углеродный след футболок из хлопка, полиэстера или вискозы ‘, Междунар. J. Глобальное потепление, Vol. 30, № 3, стр. 271–281.
  DOI: 10.1504/IJGW.2023.131404

• Интернет-еда

  Исследование в International Journal of Services and Operations Management исследовал, что влияет на использование онлайн-сервисов доставки еды в Индии и влияние, которое это оказывает на здоровье населения. Сектор онлайн-доставки еды в Индии имеет годовой доход более 7 миллиардов долларов. Значительная часть этого сектора, около 85 процентов, приходится на услуги ресторана для потребителя, а оставшаяся часть приходится на услуги прямых поставщиков.

  Есть подозрение, что растущая зависимость от пищи, отличной от домашней, может повлиять на образ жизни и здоровье, отходя от традиционных действий, связанных с приготовлением и приемом пищи с семьей, друзьями или даже в одиночку. Кроме того, существуют проблемы, связанные с качеством еды, доставляемой на дом, с точки зрения калорийности, степени переработки пищи и наличия добавок. И наоборот, некоторые продукты от поставщиков могут быть более питательными, а время, освобожденное от рутинной работы по приготовлению пищи и уборке, вполне может позволить людям заняться другими качественными мероприятиями с семьей и друзьями.

  Аргья Рай из Международного института менеджмента, Калькутта, Прадип Кумар Бала из Индийского института менеджмента в Ранчи, Индия, и Рашми Джайн из Школы бизнеса Фелисиано в Монклере, Нью-Джерси, США, объясняют, что появление онлайн-сервисов доставки еды в последние годы оказало значительное влияние на пищевую промышленность и наш образ жизни. Команда использовала смешанный подход, начав с предварительного качественного опроса пользователей онлайн-сервисов доставки еды, а затем провела количественный опрос почти 300 пользователей поколения Y в Индии. Поколение Y обычно определяется как люди, родившиеся в возрасте около 19 лет.81 to 1996.

  Команда обнаружила, что эмоциональные ценности, условные ценности, денежные ценности и забота о здоровье оказывают значительное влияние на намерение потребителей использовать онлайн-сервисы доставки еды. Более того, постоянное употребление приводит к постоянным изменениям в структуре потребления продуктов питания. Исследователи отмечают, что их работа не обязательно может быть экстраполирована на другие страны, особенно на страны с очень разными пищевыми стандартами.

  Команда предлагает поставщикам улучшить стандарты, учитывая постоянно растущее использование онлайн-сервисов доставки еды, чтобы не оказывать долгосрочного и потенциально пагубного воздействия на потребителей. Выводы также указывают на различия в зависимости от пола, возраста и местоположения. Такие данные могут позволить тем же поставщикам лучше адаптировать то, что они предлагают потребителям, к определенной демографической группе.

  Рэй А., Бала П.К. и Jain, R. (2023) «Оценка факторов, влияющих на дальнейшее использование онлайн-сервисов доставки еды и их влияние на здоровье: многогрупповой анализ», Int. J. Управление услугами и операциями, Vol. 45, № 1, стр. 1–36.
  DOI: 10.1504/IJSOM.2023.131281

• Предотвращение отключения электроэнергии от птичьих гнезд

  Исследование, опубликованное в International Journal of Wireless and Mobile Computing , посвящено серьезной проблеме безопасности, с которой сталкиваются энергоснабжающие компании – наличие птичьих гнезд на опорах линий электропередач и другой инфраструктуре .

  Хаопэн Ян и Энран Чжэн из Школы электротехники и систем управления Шэньсийского университета науки и технологии, а также Ичен Ван и Юнге Шен из Исследовательского института беспилотных систем Северо-Западного политехнического университета в Сиане, Шэньси, Китай, разработали систему обнаружения в реальном времени, способную быстро идентифицировать птичьи гнезда на опорах ЛЭП.

  На первый взгляд может показаться, что наличие гнезда на опоре ЛЭП или пилоне безвредно, но существуют серьезные проблемы с повреждениями и вероятностью того, что активность птиц «отключит» предохранительные выключатели в энергосистемах , приводя к отключениям для потребителей. Это особенно верно в отношении массивных гнезд, построенных высоко на опорах хищниками, аистами и другими крупными видами.

  К сожалению, обнаружение таких мелких объектов, как птичьи гнезда, и передача информации обратно в центр управления представляет собой постоянную проблему из-за их небольшого размера и потенциальной потери данных во время обнаружения. Новая система команды использует алгоритм, который может идентифицировать и, таким образом, обнаруживать птичьи гнезда в различных масштабах, что позволяет быстро выявлять риски. Беспилотный летательный аппарат (БПЛА), часто называемый дроном, оснащенный камерой, может патрулировать башни, записывать и анализировать изображения с помощью бортового компьютера, работающего по алгоритму команды, и сообщать диспетчерам информацию, которая помечает определенные башни с помощью проблема с гнездом. Алгоритм команды легко преодолевает проблему фонового пейзажа на изображении проверяемой опоры, обнаруживая только наличие гнезд.

  Исследовательская группа сообщает, что они достигли среднего уровня точности 90,05%. Такой высокий уровень производительности соответствует требованиям State Grid к высокоточным проверкам технического обслуживания линий в режиме реального времени. Автоматизированная система обнаружения устраняет необходимость в дорогостоящих регулярных ручных проверках.

  Yang, H., Zheng, E., Wang, Y. and Shen, J. (2023) «Система обнаружения птичьих гнезд в реальном времени на линиях электропередачи на основе облегченной сети», Int. J. Беспроводные и мобильные вычисления, Vol. 24, №№ 3/4, стр. 217–225.
  DOI: 10.1504/IJWMC.2023.131295IJ

• В долгу перед модой

  Индийская розничная торговля обеспечивает более 10 процентов валового внутреннего продукта (ВВП) страны. В новом исследовании рассматривается, как импульсивное и нерациональное поведение потребителей в индийском секторе одежды, потенциально ведущее к возникновению личных долгов, может оказать пагубное влияние на экономику в целом. Кроме того, работа указывает на то, как продвижение более рациональных решений о покупке может быть лучше для потребителей, а также ведет к более устойчивой и ответственной отрасли.

  Конечно, маркетологи работают над продвижением товаров, и для этого они используют эмоциональные средства, которые часто вызывают иррациональную реакцию со стороны потенциального покупателя. И наоборот, кто в свободном обществе должен говорить покупателю, что ему нужно и что не нужно, когда дело доходит до покупки одежды. В конце концов, люди покупают одежду по очевидным практическим причинам, а также для самовыражения, удовольствия и многих других непрактичных причин.

  Комал Малик и Манодж Джоши из Бизнес-школы Амити в Университете Амити, штат Уттар-Прадеш, кампус Лакхнау, использовали эмпирический план исследования, чтобы изучить и зафиксировать нерациональное покупательское поведение среди индийских потребителей. «Нерациональность можно отнести к влиянию эмоциональных факторов, а не к ощутимым выигрышам и потерям, связанным с выбором», — пишут авторы. Кроме того, в своей статье в International Journal of Business and Globalization , они проанализировали существующую литературу, чтобы обеспечить контекст. В анализе команды учитывались такие факторы, как лояльность к бренду, подарки и покупки по особым случаям, социальная близость, выбор образа жизни, фактор хорошего самочувствия, предложения и скидки, меняющаяся мода, индивидуальность.

  Исследователи обнаружили, что поведение потребителей определяется как рациональными, так и нерациональными факторами, но именно последние, связанные с импульсивными покупками, часто ассоциируются с расходами потребителей в кредит. Если у таких потребителей нет средств или располагаемого дохода для поддержки своих покупок, повторные импульсивные покупки могут привести к увеличению долга. Исследование предполагает, что понимание и устранение этого поведения имеет решающее значение как для маркетологов, так и для политиков.

  Малик, К. и Джоши, М. (2023) «Увидел, купил! Иррациональное покупательское поведение в розничном секторе», Int. J. Бизнес и глобализация, Vol. 34, № 1, стр. 17–27.
  DOI: 10.1504/IJBG.2023.131268

• Насколько ЧЕСТНЫ ваши цифровые научные ресурсы?

  В настоящее время не существует установленного метода автоматической оценки уровня FAIRness (находимость, доступность, совместимость и возможность повторного использования) семантических ресурсов. Термин «семантические ресурсы» относится к различным типам данных, информации или артефактов знаний, которые представлены структурированным и стандартизированным образом. Эти ресурсы могут включать онтологии (технические, структурированные глоссарии), словари, наборы данных и другие соответствующие знания. Примером может служить репозиторий семантических ресурсов AgroPortal, онлайн-платформа для хранения и организации семантических ресурсов, связанных с агропродовольственной областью и окружающей средой.

  В статье для журнала International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies команда из Франции использовала AgroPortal в качестве примера, чтобы помочь им разработать основанную на метаданных методологию автоматической оценки таких ресурсов, которую они назвали Ontology FAIRness Evaluator ( О’ФЭЙР).

  Эмна Амдуни, Сифакс Буаззуни и Клеман Жонке из Университета Монпелье объясняют, что обеспечение открытого доступа к цифровым научным данным остается важной задачей для научного сообщества и финансовых учреждений. Движение FAIR возникло в 2014 году, чтобы помочь решить эту проблему, и получило широкую поддержку. Однако FAIR, как отмечают многие наблюдатели, представляет собой только спецификации для цифровых объектов или объектов, а не является стандартизированной или технически обоснованной системой. Таким образом, возникла потребность в способе независимой оценки того, насколько хорошо организация придерживается принципов FAIR.

  В этом контексте предложение группы согласуется с существующими инициативами и состоит из 61 вопроса, в основном основанного на описаниях метаданных и использовании онтологических библиотек или репозиториев для обеспечения унифицированных метаданных для оценки СПРАВЕДЛИВОСТИ. Команда внедрила O’FAIRe в AgroPortal и успешно провела предварительный анализ СПРАВЕДЛИВОСТИ 149 семантических ресурсов в области сельского хозяйства, продуктов питания и окружающей среды. Предложение должно позволить объективно оценивать цифровые объекты FAIR, подталкивая нас к более всеобъемлющей системе, в которой объекты и ресурсы могут одинаково хорошо считываться и использоваться людьми и компьютерами без барьеров и проблем, возникающих из-за несоответствий между доменами и внутри них.

  Исследователи пришли к выводу, что их работа направлена ​​на решение многих научных и технических проблем, связанных с реализацией 15 принципов FAIR для онтологий и семантических ресурсов. Команда пишет, что их работа теперь может «направить семантическое сообщество на применение принципов FAIR на практике и позволить им определить степень FAIRness их семантических ресурсов».

  Amdouni, E., Bouazzouni, S. и Jonquet, C. (2022) «O’FAIRe предлагает вам: автоматическую оценку FAIRness на основе метаданных для онтологий и семантических ресурсов», Int. J. Семантика метаданных и онтологии, Vol. 16, № 1, стр. 16–46.
  DOI: 10.1504/IJMSO.2022.131133

• Влиятельные блоггеры могут быть музыкой для ушей маркетологов услуги, на которые они хотят тратить свое время и деньги. Однако даже при наличии множества разрозненных приложений для социальных сетей, которые отвлекают потребителей от «традиционных» блогов, остается огромное количество тех, кто оказывает влияние во многих различных сферах и представляет собой полезный ресурс для маркетологов.

  Проблема остается в том, как идентифицировать и классифицировать множество блоггеров для наибольшего влияния на маркетинговую кампанию. Исследование, опубликованное в Международном журнале интернет-маркетинга и рекламы , показывает, как всеобъемлющая структура может классифицировать блоггеров-потребителей на основе их уникального подхода к созданию контента.

  Беатрис Иетто и Федерика Паскуччи из Политехнического университета делле Марке в Анконе, Италия, опирались на теорию социальной практики для построения своей системы классификации. В этой теории создание контента рассматривается как привычное поведение, сформированное социокультурным контекстом. Команда сосредоточилась на обширном нетнографическом анализе австралийских музыкальных блоггеров, чтобы предложить новое понимание критических факторов, влияющих на подход блоггера к созданию контента.