Каркасы из арматуры пространственные: Пространственный каркас из арматуры купить в Москве

Пространственный арматурный каркас для фундамента за несколько минут

На изготовление пространственного каркаса из железной арматуры уходит большое количество времени. Это связано с тем, что арматура диаметром больше 6 мм в сетках почти не поставляется, так как она очень тяжелая и переносить ее на стройплощадке не очень приятное занятие. Поэтому строителям приходится арматуру на стройке вязать, что достаточно долго и дорого. Но технологии не стоят на месте, вот уже больше 10-ти лет на отечественном рынке широко используются стеклопластиковая арматура при армировании бетонных конструкций, утвержден ГОСТ, Свод правил и прочие нормативные документы по применению композитной арматуры.

Недавно появилась еще одна приятная новинка — композитная сетка BASIS. Она представляет собой изготовленные по ГОСТ31938-2012 прутки из стеклопластика либо базальтопластика соединенные между собой в местах пересечения специальным термопластичным материалом.

Сетка BASIS нужна для армирования бетона взамен традиционной металлической арматуры. Соединение стеклопластиковых стержней в сетку совершается по запатентованной технологии. Термопластик, соединяющий между собой стержни, является стульчиком и образует защитный слой в бетоне.

Стержень, из которого формируется сетка BASIS, покрыт песком, что значительно повышает адгезию к бетону и увеличивает трещиностойкость конструкции, компенсируя этим низкий модуль упругости композита.

Основным преимуществом сетки является то, что она соединена в готовые карты, которые не нужно вязать на стройплощадке, кроме этого она обладает еще целым рядом преимуществ перед металлом:

  • В 9 раз легче
  • В 3 раза прочнее на растяжение
  • В 7 раз ускоряет процесс армирования (не нужно вязать на объекте)
  • На 20% дешевле
  • Не нужны «стульчики», для защитного слоя
  • Высокая коррозионная стойкость
  • Низкая теплопроводность

В действительности композитная сетка BASIS открывает новый сегмент рынка, так как сетка состоит из стержня толщиной до 10 мм, она пригодна для армирования тяжелых конструкций, например настилы мостов, дорожные плиты, полы с высокими нагрузками, фундаменты различных конструкций.

Композитная сетка производится картами размером 2,2х6 м, при этом есть возможность выпускать карты других размеров с шириной не более 2,4м и длинной не больше 6м.

Композитная сетка BASIS  не требует установки подкладок для образования защитного слоя.

Разгрузка и укладка сетки осуществляется вручную, без привлечения техники.

Резка карт может осуществляться болгаркой диском по камню.

Таблица замены с металлом по прочности

Композит BASISМеталл АIII
48
610
812
1014

Так же из сетки BASIS очень быстро и удобно делать пространственные каркасы, выглядит это так:

Берем одну карту BASIS и две полосы как на фото ниже

Полосы соединяем домиком и скрепляем стяжками

Повторяем операцию несколько раз, рекомендуемое расстояние между «домиками» 100-120 см.

Затем накрываем сверху еще одной картой BASIS

Получаем вот такой замечательный каркас

По нему можно смело ходить при заливке бетона

Каркас выпрямляется

Теперь каркас BASIS можно легко поднять

и перенести к месту заливки бетона, вес пространственного каркаса не более 20 кг

Пространственные арматурные каркасы

Пространственные арматурные каркасы

Экономьте свое время! Оставьте заявку на сайте. Цены можно узнать по телефону: +7(812) 986-88-81. Круглосуточная доставка.

   В настоящее время современное строительство не обходится без арматурных каркасов для изготовления монолитных железобетонных конструкции, т.к. они обладают высокой прочностью и хорошей несущей способностью в строительных конструкциях.

Компания ЕВРОСИБ металл предлагает поставку на объект и изготовление каркасов по чертежам.

Пространственные – сложные объёмные изделия из 2 или нескольких плоских моделей, соединённых между собой хомутами для арматурных каркасов. Продукция доставляется в готовом к эксплуатации, монтажу виде, предполагает возведение монолитных железобетонных строений. Надёжное пространственное решение воспринимает нагрузку здания, служит основанием:


·         для колонн,

·         для стен,

·         для буронабивных свай,

·         винтовых железобетонных лестниц.


Наши мастера в заводских условиях создают пространственные модели в 3 этапа:

·         сборка, установка плоских арматур в проектное положение;

·         проверка правильности монтажа, расстояния между элементами;

·         сварка арматурных каркасов, сеток.

                                       

Преимущества использования производства каркасов из арматуры:

— высокая скорость, уменьшение всего цикла работ

— экономичность использования

— прочность соединений

— удобство установки на объекте

— минимальные отходы в производстве


Характеристики пространственных арматурных каркасов:

Диаметр

4-25мм

Диаметр используемых СГИ

4-16мм

MIN размер СГИ

150х150мм

MAX размер СГИ

1000х1200мм

Кол-во связей

3 шт

 Характеристики арматурных каркасов для буронабивных свай:

Диаметр

от 150 до 1200 мм

Шаг спирали (мин/макс)

100/300 мм

Диаметр спирали

ф6-ф12

Диаметр продольных стержней

ф12-ф32

Максимальный вес каркаса

5 тн

Длина каркаса

До 12 метров

Материал при изготовлении каркасов

— катанка горячекатаная;

— рифленый и гладкий арматурный стержень;

— проволока ВР-1;

-рифленая и гладкая арматура диаметром 6-12 мм.

 

Компания ЕВРОСИБ металл производит лучшие каркасы в России! И вы в этом убедитесь.

Продукция изготавливается на заказ в четком соответствии с нормами ГОСТа 10922-90 и 14098-91.

Качество работ гарантируется контролем сертифицированной лаборатории.

Услуга по изготовлению пространственных каркасов от 27000 руб/тонна.

Гибкая система ценообразования, индивидуальный подход. ЗВОНИТЕ +7 (812) 986-88-81 ! Почта: [email protected]

Stahlgitter Aus Räumlichem Bewehrungsmetallrahmen Stockfoto und mehr Bilder von Architektur — Architektur, Ausrüstung und Geräte, Balkengerüst

Bilder

  • Bilder
  • Fotos
  • Grafiken
  • Vektoren
  • Videos
Stahlgitter aus räumlich bewehrtem Metallrahmen.

Beschreibung

Stahlgitter aus räumlich bewehrtem Metallrahmen.

Коллекция Essentials

9,00 € für dieses Bild

Günstige и гибкий вариант для бюджета



Umfasst unsere Standardlizenz.

Erweiterte Lizenz hinzufügen.

Bildnachweis: Philipp Berezhnoy

Maximale Größe: 3000 x 2250 Pixel (25,40 x 19,05 см) — 300 DPI — RGB

.

Категория:Фото | Архитектура

Сучбегриф

  • Architektur Fotos,
  • Ausrüstung und Geräte Fotos,
  • Balkengerüst Fotos,
  • Baugewerbe Fotos,
  • Baustelle Fotos,
  • Bauwerk Fotos,
  • Beton Fotos,
  • Design Fotos,
  • Eisen Fotos,
  • Fabrik Фото,
  • Фото,
  • Геометрические фото,
  • Gitter Fotos,
  • Herstellendes Gewerbe Fotos,
  • Горизонтальные фото,
  • Im Free Fotos,
  • Ingenieurwesen Fotos,
  • Kraft Fotos,
  • Alle anzeigen

Kategorien

  • Architektur
  • Reiseziele
  • Städte und Gemeinden

Häufig gestellte Fragen


Was ist eine lizenzfreie Lizenz?
Bei lizenzfreien Lizenzen bezahlen Sie einmalig und können urheberrechtlich geschützte Bilder und Videoclips fortlaufend in privaten und kommerziellen Projekten nutzen, ohne bei jeder Verwendung zusätzlich bezahlen zu müssen. Es ist für beide Seiten ein Gewinn und der Grund dafür, dass alles auf iStock ausschließlich lizenzfrei zur Verfügung steht — auch alle Architektur-Bilder und Filme.
Welche Arten von lizenzfreien Dateien gibt es auf iStock?
Lizenzfreie Lizenzen sind die beste Option für alle, die Bilder commerziell nutzen müssen. Deshalb sind alle Dateien auf iStock – egal ob Foto, Grafik oder Videoclip – nur lizenzfrei erhältlich.
Wie können Sie lizenzfreie Bilder und Videoclips nutzen?
Социальные медиа-изображения для презентаций PowerPoint и кинофильмов: Вы можете использовать эти данные для iStock, персонализировать и создавать их в больших размерах – все, что связано с архитектурой и фильмами – генерировать богатые проекты для них. Mit Ausnahme der «nur zur redaktionellen Verwendung» vorgesehenen Fotos (умейте в redaktionellen Projekten verwendet und nicht geändert werden können), sind Ihrer Kreativität keine Grenzen gesetzt.

Erfahren Sie mehr über lizenzfreie Bilder oder sehen Sie sich die häufig gestellten Fragen zu Fotos an.

Глубокое обучение с подкреплением для изучения пространственной навигации, обучения и памяти у искусственных и биологических агентов

. 2021 апрель; 115(2):131-134.

doi: 10.1007/s00422-021-00862-0. Epub 2021 9 фев.

Эдгар Бермудес-Контрерас 1

принадлежность

  • 1 Канадский центр поведенческой неврологии, Летбриджский университет, Летбридж, AB, Канада. [email protected].
  • PMID: 33564968
  • DOI: 10.1007/s00422-021-00862-0

Эдгар Бермудес-Контрерас.

Биол Киберн. 2021 Апрель

. 2021 апрель; 115(2):131-134.

doi: 10.1007/s00422-021-00862-0. Epub 2021 9 фев.

Автор

Эдгар Бермудес-Контрерас 1

принадлежность

  • 1 Канадский центр поведенческой неврологии, Летбриджский университет, Летбридж, AB, Канада. [email protected].
  • PMID: 33564968
  • DOI: 10.1007/s00422-021-00862-0

Абстрактный

Несмотря на недавние достижения и популярность глубокого обучения, ставшую результатом появления многочисленных промышленных приложений, искусственным нейронным сетям (ИНС) по-прежнему не хватает важных функций по сравнению с их биологическими аналогами, которые могли бы улучшить их работу и их потенциал для улучшения нашего понимания того, как работает мозг.

работает. Один из способов, который был предложен для изменения этого, заключается в укреплении взаимодействия между исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейробиологией. С момента своего исторического зарождения ИНС и ИИ в целом развивались в тесной связи как с нейронаукой, так и с психологией. В дополнение к глубокому обучению, обучение с подкреплением (RL) — это еще один подход, тесно связанный с искусственным интеллектом и нейронаукой, чтобы понять, как обучение реализуется в мозгу. В недавно опубликованной статье Botvinick et al. (Neuron, 107:603-616, 2020) объясняют, почему глубокое обучение с подкреплением (DRL) важно для нейронауки как основа для изучения обучения, представлений и принятия решений. Здесь я резюмирую основные аргументы Ботвиника и др. и формулирую их в контексте изучения обучения, памяти и пространственной навигации. Я считаю, что применение этого подхода к изучению пространственной навигации может дать полезную информацию для понимания того, как мозг строит, обрабатывает и хранит представления о внешнем мире для извлечения знаний.

Похожие статьи

  • Неврология пространственной навигации и связь с искусственным интеллектом.

    Бермудес-Контрерас Э., Кларк Б.Дж., Уилбер А. Бермудес-Контрерас Э. и др. Front Comput Neurosci. 2020 июл 28;14:63. doi: 10.3389/fncom.2020.00063. Электронная коллекция 2020. Front Comput Neurosci. 2020. PMID: 32848684 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Обучение в автономном режиме: воспроизведение памяти в обучении с биологическим и искусственным подкреплением.

    Роскоу Э.Л., Чуа Р., Коста Р.П., Джонс М.В., Лепора Н. Росков Э.Л. и соавт. Тренды Нейроси. 2021 Октябрь; 44 (10): 808-821. doi: 10.1016/j.tins.2021.07.007. Epub 2021 1 сентября. Тренды Нейроси. 2021. PMID: 34481635 Обзор.

  • Глубокое обучение с подкреплением и его нейробиологические последствия.

    Ботвиник М., Ван Дж. Х., Дабни В., Миллер К. Дж., Курт-Нельсон З. Ботвиник М. и соавт. Нейрон. 2020 19 августа; 107 (4): 603-616. doi: 10.1016/j.neuron.2020.06.014. Epub 2020 13 июля. Нейрон. 2020. PMID: 32663439 Обзор.

  • Обучение с подкреплением, быстрое и медленное.

    Ботвиник М., Риттер С., Ван Дж. Х., Курт-Нельсон З., Бланделл С., Хассабис Д. Ботвиник М. и соавт. Тенденции Cogn Sci. 201923 мая (5): 408-422. doi: 10.1016/j.tics.2019.02.006. Epub 2019 16 апр. Тенденции Cogn Sci. 2019. PMID: 31003893 Обзор.

  • Конвергентные температурные представления в искусственных и биологических нейронных сетях.

    Хаземейер М., Шир А.Ф., Энгерт Ф. Хаземейер М. и соавт. Нейрон. 2019 25 сентября;103(6):1123-1134.e6. doi: 10.1016/j.neuron.2019.07.003. Epub 2019 31 июля. Нейрон. 2019. PMID: 31376984 Бесплатная статья ЧВК.

Посмотреть все похожие статьи

использованная литература

    1. Арбиб М.А. (2020) От пространственной навигации через визуальную конструкцию к эпизодической памяти и воображению. Биол Киберн 114: 139–167 — DOI
    1. Банино А., Барри С., Урия Б., Бланделл С., Лилликрап Т., Мировски П. и др. (2018) Векторная навигация с использованием сеточных представлений в искусственных агентах. Природа 26: 429–433 — DOI
    1. Бенджамин Л., Томас П.Дж., Феллоус Дж.М. (2020) Обновленное видение биологической кибернетики. Биол Киберн 114: 315–316 — DOI
    1. Bermudez-Contreras E, Chekhov S, Sun J, Tarnowsky J, McNaughton BL, Mohajerani MH (2018)Высокопроизводительная и недорогая установка для одновременной многопозиционной записи электрофизиологических сигналов и визуализации мезомасштабного напряжения в коре головного мозга мыши. Нейрофотоника 5:1 — DOI
    1. Бермудес Контрерас Э.

LEAVE A REPLY

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *