Рассчитать онлайн блоки на дом калькулятор: Калькулятор для расчета количества блоков на дом

Двухфакторный дисперсионный анализ для блочных планов

Двусторонний дисперсионный анализ
Этот сайт является частью учебных объектов JavaScript E-labs для принятия решений. Другие JavaScript из этой серии относятся к разным областям применения в разделе МЕНЮ на этой странице.

Профессор Хоссейн Аршам    


Следующий JavaScript проверяет утверждения о равенстве средних в двухстороннем тесте ANOVA для блочных планов.

Введите блок дизайна до 4х6 (или 6х4), затем нажмите кнопку Рассчитать . Неиспользуемые ячейки не учитываются в расчетах, но учитываются нули.

При вводе данных для перехода от ячейки к ячейке в матрице данных используйте клавишу Tab , а не клавиши со стрелками или клавиши ввода.

Цель состоит в том, чтобы проверить утверждения о том, что:

H 0 : Все эффекты лечения равны нулю.
H’ 0 : Эффекты всех блоков равны нулю.

Для редактирования ваших данных, включая добавление/изменение/удаление, вам не нужно нажимать на кнопку «очистить», а заново вводить свои данные заново. Вы можете просто добавить число в любую ячейку с «X», изменить число на другое в той же ячейке или удалить число из ячейки, заменив его на «X». После редактирования нажмите кнопку «Рассчитать».

Для расширенного редактирования или использования JavaScript для нового набора данных используйте кнопку «Очистить».


Для получения технических деталей вернитесь к:
Статистическое мышление для принятия решений

Пожалуйста, отправьте ваши комментарии по адресу:
Профессор Хоссейн Аршам


МЕНЮ

Инструменты принятия решений в экономике и финансах
Зеркальный сайт в Европе

  • Классификация инвентаризации ABC
  • Авторегрессионный временной ряд
  • Бета-вычисления и ковариационные вычисления
  • Двумерные дискретные распределения
  • Анализ безубыточности и прогнозирование
  • Категории вероятностных и статистических инструментов
  • Обнаружение тренда и автокреляции
  • Определение выбросов
  • Прогнозирование сглаживанием
  • Модели управления запасами
  • Решатели линейной оптимизации для загрузки
  • Линейная оптимизация с чувствительностью
  • Денежная математика: анализ сложных процентов
  • Алгебра матриц и цепи Маркова
  • Оценка среднего и дисперсии
  • Измерение точности прогноза
  • Другие полиномиальные регрессии
  • Оптимальный возраст для замены
  • Параметрическая система линейных уравнений
  • Показатели эффективности для портфелей
  • График временного ряда
  • Прогнозы по регрессии
  • Оценка доли
  • Квадратичная регрессия
  • Регрессионное моделирование
  • Сезонный индекс
  • Инвентаризационный анализ за один период
  • Обобщите свои данные
  • Система уравнений и обращение матриц
  • Тест на случайные колебания
  • Тест на сезонность
  • Тест для стационарных временных рядов
  • Статистика временных рядов

Вероятностное моделирование
Europe Mirror Site
  • Байесовский вывод для среднего
  • Пересмотренная вероятность Байеса
  • Двумерные дискретные распределения
  • Сравнение двух случайных величин
  • Принятие решений в условиях неопределенности
  • Определение полезной функции
  • Принятие рискованных решений
  • Измерьте качество вашего решения
  • Полиномиальные распределения
  • Игры с нулевой суммой для двух человек

 
Статистика
Зеркальный сайт Европы
  • Ковариационный анализ
  • Дисперсионный анализ для сжатых наборов данных
  • Дисперсионный анализ для зависимых групп населения
  • ANOVA: проверка средств
  • Байесовский статистический вывод
  • Статистика двумерной выборки
  • Тест хи-квадрат на родство
  • Совместимость с несколькими счетчиками
  • Доверительные интервалы для двух совокупностей
  • Описательная статистика
  • Определение выбросов
  • Эмпирическая функция распределения
  • Равенство многовариантности
  • Оценки с уверенностью
  • Качество подгонки для дискретных переменных
  • Тестирование идентичных популяций
  • Номера индексов с приложениями
  • Тест K-S на равенство двух совокупностей
  • Тест Лиллифорса для экспоненциального
  • Множественные регрессии
  • Процент: оценка и тестирование
  • Тест парной пропорции
  • Полиномиальные регрессии
  • Объединение средних и отклонений
  • P-значения для популярных дистрибутивов
  • Квадратичная регрессия
  • Определение размера образца
  • Пересмотр среднего значения и дисперсии
  • Рассеянная диаграмма и выбросы
  • Простая линейная регрессия
  • Субъективная оценка оценок
  • Субъективность при проверке гипотез
  • Проверка нескольких коэффициентов корреляции
  • Тест на однородность совокупности
  • Тест на нормальность
  • Испытание на равномерное распределение
  • Тестирование процесса Пуассона
  • Тест на случайность
  • Проверка нескольких пропорций
  • Проверка среднего значения
  • Тестирование медиан
  • Проверка коэффициента корреляции
  • Тестирование двух популяций
  • Проверка дисперсии
  • Тест «до и после»
  • Другие средства
  • Двухфакторный дисперсионный анализ
  • Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями

Заявление об авторских правах. Добросовестное использование материалов, представленных на этом веб-сайте, в соответствии с Руководством по добросовестному использованию образовательных мультимедиа от 1996 г. разрешено только в некоммерческих целях и в учебных целях.

Этот сайт может быть переведен и/или зеркально отображен в неизменном виде (включая эти уведомления) на любом сервере с общедоступным доступом. Все файлы доступны по адресу http://www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat для зеркалирования.

Пожалуйста, пришлите мне по электронной почте ваши комментарии, предложения и проблемы. Спасибо.

Профессор Хоссейн Аршам    


Вернуться к:

Домашняя страница доктора Аршама


ЕОФ: 1994-2015 гг.

Калькулятор закона Ома | DigiKey Electronics

Сопутствующие инструменты

Объяснение закона Ома

Закон Ома гласит, что разность напряжений между двумя точками, электрический ток, протекающий между ними, и сопротивление пути тока пропорциональны и связаны друг с другом.

Закон Ома объясняет взаимосвязь между напряжением, током и сопротивлением, утверждая, что ток в проводнике между двумя точками прямо пропорционален разности потенциалов между двумя точками.

Это может быть выражено математически в следующих уравнениях через V разность напряжений, I ток в амперах и R сопротивление в омах.

На практике это означает, что ток, проходящий через двухконтактное устройство, такое как резистор с фиксированным значением сопротивления, напрямую связан с разностью напряжений, приложенных к клеммам.

Закон гласит, что . Это означает, что для данного постоянного напряжения более высокое сопротивление влечет за собой более низкий ток. Верно и обратное: при том же заданном постоянном напряжении более низкое сопротивление будет означать более высокий ток.

Примеры

Напряжение V в вольтах (В) равно силе тока I в амперах (А), умноженной на сопротивление R в омах (Ом):

Итак, для цепи с сопротивлением 5 Ом (Ом) которому для работы требуется ток 3 ампера (А), требуемое напряжение составит 15 В.

Мощность, рассеиваемую цепью, также можно определить, используя значения закона Ома. Например, мощность P в ваттах (Вт) равна напряжению V в вольтах (В), умноженному на ток I в амперах (А):

Для цепи с 20 вольтами (В) и током 2 ампера ( А) общая мощность 40 Вт (Вт).

Напряжение (В) Текущий (я) Сопротивление (R) резистивный Цепь

Сопутствующее содержание

Как читать схемы

В этом видео представлены основы чтения и понимания принципиальных схем. Умение читать схемы помогает в сборке или поиске и устранении неисправностей цепей.

Узнать Подробнее

Выберите резистор для светодиода

Светоизлучающие диоды (СИД) — неизбежная ступенька при погружении в электронику.

LEAVE A REPLY

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *