Как на компьютере сделать проект дома: Как спроектировать дом самому на компьютере

Как самому сделать проект дома программа

Программы для моделирования

1. Sweet Home 3D. Эта программа нужна для проектирования отдельных комнат.
2. ArchiCAD. Русифицированная программа для создания 3D-моделей и 2D-чертежей.
3. HouseCreator. Программа разработана для проектирования загородных домов из бруса.
4. Home Plan Pro.
5. ЛИРА-САПР
6. SketchUp.
7. Дом-3D.
8. Дизайн Интерьера 3D.

Какой программой нарисовать проект дома

Программы для моделирования

Содержание:

• Что включает в себя проектирование дома?
• В каком приложении можно сделать проект дома?
• 1. Microsoft PowerPoint
• 2. Apple Keynote
• 3. LibreOffice Impress
• 4. Google Slides
• 5. Prezi
• 6. Canva
• 7. WPS Office

1. Sweet Home 3D.
2. ArchiCAD.
3. HouseCreator.
4. Home Plan Pro.
5. ЛИРА-САПР
6. SketchUp.
7. Дом-3D.
8. Дизайн Интерьера 3D.

Как можно сделать проект дома на компьютере

Если вам требуется лишь планировка вашего будущего дома, то помогут следующие онлайн-программы:floorplanner

floorplanner — пионеры онлайн проектирования. Этот стартап появился раньше раскрученного Autodesk Homestyler и быстро завоевал популярность в интернете. Программа выгодно отличается удобным и красивым интерфейсом. Есть версия «демо» и «про». Про-версия позволяет добавлять описание, фото и видео в проект, делать многоэтажные планировки и, в целом, предназначена больше для риэлтеров, которые создают презентации домов. Также программу можно скачать и установить на свой ПК для оффлайн работы над проектом.

Что включает в себя проектирование дома

Во-первых, это ведомость чертежей. Во-вторых, общие данные о проекте и его спецификации. В-третьих, здесь будет план этажей, включающий в себя планировку каждого этажа дома. Так же в плане этажей можно ознакомиться со всеми внутренними помещениями, узнать их габаритные размеры и площади.

Что должен включать в себя проект дома

Во-первых, это ведомость чертежей. Во-вторых, общие данные о проекте и его спецификации. В-третьих, здесь будет план этажей, включающий в себя планировку каждого этажа дома. Так же в плане этажей можно ознакомиться со всеми внутренними помещениями, узнать их габаритные размеры и площади.

Что такое проектирование домов

В индивидуальное проектирование входит не только создание эскиза будущего дома (эскизного проекта), но и разработка конструктивной части, и подробный план разводки и монтажа инженерных систем. Именно поэтому индивидуальное проектирование занимает больше времени, чем выбор и доработка готового типового проекта.

Что входит в состав архитектурного проекта

Архитектурно-строительный проект: включает проработку всех инженерных сетей и внутренних коммуникаций будущего дома (отопление, водоснабжение, канализация, электроснабжение, вентиляция). Включает в себя 2 основных раздела: архитектурное решение и конструктивное решение.

Сколько занимает проектирование дома

В среднем проектирование занимает 1 — 1.5 месяца, но может длиться и дольше, если заказчику требуется большее количество времени на обдумывание планировок и архитектурных решений.

В каком приложении можно сделать проект дома

Лучшие программы для проектирования домов

• Дизайн Интерьера 3D.
• Sweet Home 3D.
• Planner 5D.
• К3-коттедж.
• Sketch Up.

В каком приложении делать проект дома

Лучшие программы для проектирования домов

• Дизайн Интерьера 3D.
• Sweet Home 3D.
• Planner 5D.
• К3-коттедж.
• Sketch Up.

В каком приложении создать проект

1. Microsoft PowerPoint

Эта программа настолько популярна, что её название стало именем нарицательным. Когда речь заходит о ПО для работы над презентациями, то PowerPoint — первое, что приходит на ум большинству пользователей.

Стоит отметить, что популярность эта весьма заслуженна. PowerPoint предлагает все функции, которые только могут пригодиться для создания стильных интерактивных презентаций. Большое количество инструментов редактирования, фонов, шаблонов и шрифтов, возможности работать в команде по Сети, вставлять видео, аудио, таблицы и графики — всё это и многое другое есть в PowerPoint.

По правде говоря, функций и настроек так много, что это обилие может запутать начинающего пользователя. Но для авторов, которые создают сложные профессиональные презентации, PowerPoint подходит идеально.

Microsoft PowerPoint →

2. Apple Keynote

Apple Keynote — ещё один тяжеловес из мира программ для презентаций, который может спокойно соперничать с Microsoft PowerPoint на равных. Keynote содержит богатый набор для профессионального оформления ваших идей: красивые эффекты, темы, шрифты и разноплановые инструменты для редактирования текста. Проект позволяет работать коллективно через интернет и совместим с форматами PowerPoint.

К главным отличиям двух продуктов можно отнести стоимость и количество поддерживаемых платформ. Так, Apple Keynote не имеет версий для Windows (хотя доступен через сайт) и Android, но предлагается бесплатно всем владельцам iOS-устройств и Mac.

Apple Keynote →

3. LibreOffice Impress

Impress — упрощённая альтернатива PowerPoint и другому профессиональному ПО для создания презентаций. Этой программе не хватает красивого интерфейса, некоторых фишек оформления и онлайн-функций для работы в командах. Кроме того, приложениям Impress для мобильных устройств достались сильно урезанные возможности.

С другой стороны, в отличие от многих конкурентов, программа абсолютно бесплатна, присутствует на всех платформах и совместима даже со старыми версиями ОС вроде Windows XP.

LibreOffice Impress →

4. Google Slides

Сервис Google Slides привлёк огромное количество пользователей, работающих в командах. Всё потому, что разработчики сделали особый акцент на совместном редактировании презентаций, лучше всего проработав онлайн-часть проекта. Вы можете вносить правки в слайды совместно с коллегами в режиме реального времени. Изменения, внесённые каждым пользователем, фиксируются в специальном журнале.

Вместе с тем редактировать и сохранять презентации можно офлайн. Достаточно установить расширение для браузера. В Google Slides вы найдёте большинство основных функций для работы над слайдами, которые присутствуют в PowerPoint. Кроме того, сервис Google прекрасно работает с форматами PowerPoint, очень прост в освоении и доступен бесплатно.

Google Slides →

5. Prezi

Среди других программ из списка Prezi стоит особняком. Создатели этого проекта отказались от привычного формата слайдов. Ваша презентация выглядит как одна большая карта, на которой вы можете размещать текст, видео, снимки и прочую информацию. Во время показа изображение движется не от слайда к слайду, а от одного участка карты к другому. При этом нужные области увеличиваются с помощью красивых эффектов.

Prezi можно использовать и для бизнес-презентаций, но лучше всего она подходит для креативного представления идей. Даже без навыков дизайнера вы можете создать динамичную нелинейную презентацию, которая способна увлекательно преподнести абсолютно любую тему. Функций для оформления в Prezi предостаточно. Есть также возможность работать с коллегами онлайн.

Prezi →

6. Canva

Canva — идеальный инструмент для тех, кто не занимается презентациями постоянно, а хочет по-быстрому создать что-то простенькое, но стильное. Сервис предлагает большую коллекцию готовых фонов, изображений графических элементов и шрифтов. Можно также добавить в ваше творение музыку и видео.

Готовую презентацию можно экспортировать в формате PPTX, опубликовать в виде одностраничного сайта с параллакс-эффектом или мобильного сайта с панелью навигации, вставить в виде HTML-кода. Кроме того, предусмотрен режим докладчика и прямой эфир, в котором аудитория может присылать вопросы. Как в бесплатной, так и платной версии презентации можно редактировать совместно.

Canva можно пользоваться абсолютно бесплатно, поскольку подписка Canva Pro предназначена в большей степени для тех, кому нужен неограниченный доступ к графическим библиотекам и настройкам бренда.

Canva →

7. WPS Office

WPS Office — это аналог Microsoft Office от китайских разработчиков. Он полностью поддерживает файлы PowerPoint. Программа для презентаций в составе пакета предлагает практически все те же возможности, что и PowerPoint. В наличии куча анимаций, эффектов и переходов между слайдами.

Пользовательский интерфейс тут весьма своеобразный — это попытка скопировать продукты от Microsoft и одновременно придумать что-то своё. Но разобраться несложно. WPS Office предоставляет доступ к собственному облаку, благодаря которому можно совместно редактировать документы и получать к ним доступ с любого устройства.

Минус WPS Office — наличие рекламы и просьбы перейти на премиум-версию. В платном варианте у вас откроется свободный доступ к библиотеке шаблонов. Иначе за каждый отдельный шаблон придётся выкладывать по 9,99 доллара.

WPS Office →

Видео. Планировка участка в sketchup, основные моменты расположения дома

Проектирование домов, бань, коттеджей в Воронеже

Почему проект дома выгодно заказать у нас?

Мы акцентируем внимание на слове «выгодно» намеренно.

Взаимная выгода — это основной фактор принятия положительного решения в процессе нашего взаимодействия.

Вам нужен качественный, долговечный и продуманный собственный дом? Знаете, с чего нам нужно начать?

С проекта, хорошего проекта! С проекта, который будет разрабатывать человек, понимающий, что он делает и для чего. С проекта, который будет заточен именно под вас и вашу семью, под ваш участок и инженерную инфраструктуру вашего посёлка или участка в черте Воронежа.

Проект дома — это план производства (читай — строительства дома), база экономического расчёта (график платежей, общая сумма) и, самое главное, задокументированное, визуализированное и просчитанное специалистами ВАШЕ ЖИЛИЩЕ! Вы должны понять именно эту мысль и усвоить её.

Качественный дом начинается с качественного проекта. Поверьте мне, на компьютере можно просчитать и продумать всё до самого маленького гвоздя на который вы повесите свои ключи, просто потому что вам так в кайф.

А ещё, вы себе даже не представляете — какое удовольствие строить дом по точно просчитанному проекту.

А хорошая репутация — это результат хорошей работы, которую мы берёмся выполнять.

Начиная со страниц этого сайта и конкретно этого текста мы осознаём ответственность, которую на себя возлагаем, предлагая  услуги по проектированию и строительству вашего дома. Мы прекрасно осознаём, что дом — это место в котором люди должны жить счастливо и горим желанием помочь вам в этом вопросе.

Мы хотим оставить после себя на Земле добрый след. И следом этим будут дома, который мы проектируем и строим для вас.

И именно поэтому мы берёмся за разработку проектов и дальнейшее строительство домов по ним только в том случае, когда уверены, что заказчик ищет профессионализм и опыт, которыми мы обладаем.

Хотите начать строительство дома, предварительно заказав у нас индивидуальный проект его? Звоните, мы будем рады обсудить с вами его детали.

Наш опыт в проектировании домов

Проекты домов фото

Этапы проектирования дома

Этап 1: Подготовительный

Стадия 1: Ваши пожелания

Первая встреча в нашем офисе. Вам необходимо будет ответить на следующие вопросы:

• примерная общая площадь дома
• количество этажей
• половозрастной состав жильцов
• состав и площади помещений
• предпочтения по стилистике дома, цветовым решениям
• пожелания по материалам стен, кровли и др.

Стадия 2: Предоставление необходимых документов

Подготовьте и возьмите с собой на встречу или пришлите на почту следующие документы:

• кадастровый план земельного участка с координатами (сведения о размере и форме участка)
• градостроительный план земельного участка (сведения о минимальных отступах от границ участка, технические условия подключения к инженерным сетям и др. )
• результаты геодезических изысканий (сведения о перепадах высот участка)
• результаты геологических изысканий (сведения о грунтах для проектирования конструктивных элементов дома).

Это идеальный набор необходимой документации. Как показывает практика работы со многими заказчиками не все документы есть в наличии, но в процессе работы над проектом многие из них можно собрать.

Особое внимание следует уделить на результаты геологических изысканий. От них в первую очередь зависит конструктив фундамента!

Этап 2: Разработка эскизного проекта дома

Стадия 1: Документальное оформление

• составление технического задания (ТЗ) (составляет наш архитектор после обсуждения Ваших предпочтений)
• подписание договора на создание проекта, приложением к которому является утвержденное ТЗ
• внесение 50 % аванса.

Стадия 2: Разработка эскизного проекта

• согласование планов этажей (можно добавлять / исключать / перемещать помещения, изменять их размер и взаимное расположение)
• согласование фасадов (можно смещать / менять размер / добавлять / исключать окна, двери, менять конфигурацию крыши, изменять высоты этажей и т. д.; также можно посмотреть и покрутить 3 d модель Вашего дома, скачав специальную программу или подъехав к нам в офис).
• согласование цветовых решений внешнего вида дома.

Стадия 3: Приемка эскизного проекта

После того как будут согласованы все элементы дома: планировки, фасады, цветовые решения мы готовим для вас альбом эскизного проекта. Вы оплачиваете оставшуюся стоимость эскизного проекта.

Этап 3: Рабочий проект

Пример рабочего проекта

Стадия 1: Документальное оформление

• составление ТЗ (указываются данные по площади, помещениям и т.д. из эскизного проекта, а также определяются отделочные, кровельные, изоляционные материалы, материалы наружных и внутренних стен, материалы заполнения оконных и дверных проемов, тип и материал фундамента и т.д.)
• внесение 50 % аванса.

Стадия 2: Разработка рабочего проекта

Участие заказчика не требуется. Срок проектирования: 24 – 35 рабочих дней.

Стадия 3: Приемка рабочего проекта

Мы готовим альбомы рабочего проекта, Вы производите оплату оставшейся части стоимости.

© HouseVrn.ru, 2007 | Не является публичной офертой.

+7 (473) 229-38-86
[email protected]

Введите запрос и нажмите клавишу “enter” чтобы начать поиск

Информатика дома | Code.org

Независимо от того, являетесь ли вы родителем/опекуном или студентом, обучающимся самостоятельно, приведенные ниже варианты представляют собой увлекательные и простые способы начать изучение компьютерных наук.

• Попробуйте час кода
• Посмотрите небольшую серию видеороликов об основах CS
.
• Пройдите вводный курс для самостоятельного изучения
• Создать игру или приложение
• Попробуйте CS без компьютера («отключенный» и мобильный вариант)
• Изучайте CS от команды Code.org и специальных гостей

Попробуйте час кода с этим забавным вступительным руководством

Попробуйте одночасовое руководство с популярными играми и фильмами, такими как Minecraft, Frozen и Star Wars.

[Вернуться к началу]

Посмотрите увлекательную серию коротких видеороликов, чтобы узнать, как работают компьютеры, Интернет и ИИ

Изучите основы компьютерных наук с помощью видеороликов с участием известных технологов, таких как Билл Гейтс и Сатья Наделла, а также различных докладчиков из различных отраслей и организаций.

Посмотрите другие видеоролики, в том числе короткие вдохновляющие видеоролики с участием таких знаменитостей, как Стеф Карри и Шакира, здесь.

[Вернуться к началу]

Изучите основы на наших курсах для самостоятельного изучения

Вводные курсы для самостоятельного обучения

Отличный вариант для начинающих студентов. Вы изучите основы информатики с помощью перетаскивания блоков. Создавайте собственные рисунки и игры. Примечание. Экспресс-курсы в настоящее время доступны на английском, хинди, итальянском и испанском языках. Для других языков мы рекомендуем наш 20-часовой ускоренный курс. Чтобы узнать, что доступно на вашем языке, посетите наш каталог курсов.

Введение в Game Lab и App Lab для самостоятельного изучения

Эти короткие модули для самостоятельного изучения, адаптированные из наших курсов CS Discoveries и CS Principles, — отличный способ изучить концепции, охватывающие все языки и инструменты программирования.

[Вернуться к началу]

Создай что-нибудь!

Во-первых, вдохновитесь! Просмотрите галерею наших проектов — поиграйте в некоторые игры или попробуйте приложения, созданные учащимися. Вы можете «сделать ремикс» проекта, чтобы сделать его своим, или создать что-то новое в App Lab, Game Lab или Web Lab.

Лаборатория приложений — это среда программирования, в которой можно создавать простые приложения. Создайте приложение, напишите код с помощью блоков или JavaScript, чтобы заставить его работать, а затем поделитесь своим приложением за считанные секунды.

Game Lab — это среда программирования, в которой можно создавать простые анимации и игры с объектами и персонажами, взаимодействующими друг с другом.

Веб-лаборатория — это среда программирования, в которой вы можете создавать простые веб-страницы с использованием HTML и CSS. Создайте свои веб-страницы и поделитесь своим сайтом за считанные секунды.

[Вернуться к началу]

«Отключенные» занятия: Информатика без компьютера

Щелкните изображение для просмотра в формате PDF

Нет экрана, нет проблем! Мы собрали «пример» быстрых и веселых занятий CS, которые вы можете выполнять без устройства. Устройте семейную танцевальную вечеринку, узнавая о событиях, или «программируйте» друг друга, чтобы рисовать картинки!

Или просмотрите эти неподключенные варианты от других организаций:

• Hello Ruby — самый причудливый в мире способ узнать о компьютерах, технологиях и программировании. Действия по ряду тем CS, таких как способность разлагать проблему, выявлять закономерности, мыслить алгоритмически, устранять проблемы и работать вместе. (для детей 4-10 лет)
• CS Unplugged — коллекция бесплатных учебных материалов, обучающих информатике с помощью увлекательных игр и головоломок, в которых используются карточки, веревки, мелки и много беготни. (для детей 5-14 лет)

Дома нет компьютера? Попробуйте CS на своем телефоне с этими приложениями от наших партнеров

Очаровательная игра для мобильных устройств, которая отправляет учащихся в захватывающее приключение, обучая основам кодирования, таким как алгоритмы, распознавание образов, последовательности, циклы и условности. (для всех возрастов)

Отмеченная наградами платформа обучения программированию для детей в возрасте 5-9 лет. Решайте головоломки и создавайте игры с The Foos, пока учитесь программировать. Примечание: codeSpark предлагает бесплатную пробную версию на 3 месяца. При регистрации необходимо указать адрес электронной почты родителей и информацию о кредитной карте. (для читателей до 5 класса)

Изучайте программирование с помощью веселых и быстрых уроков на телефоне, которые научат вас писать настоящий JavaScript. Код с программой Google. (для учащихся средней школы и старше)

[В начало]

Учитесь у команды Code.org и у специальных гостей!

[Вернуться к началу]

15+ лучших проектов компьютерного зрения: идеи для начинающих [2023]

Инструмент для подсчета посетителей

Создание решения для подсчета посетителей может быть как увлекательным проектом, так и проектом, который действительно находит практическое применение.

Для обнаружения и подсчета людей, присутствующих на изображении, вам потребуется соответствующий набор данных для обучения и платформа для обучения данным. Вы можете использовать бесплатный инструмент, такой как OpenCV, для маркировки ваших данных или инструмент автоматической аннотации, такой как V7, чтобы завершить этот проект быстрее.

После вспышки COVID-19 популярность решений для подсчета посетителей растет, помогая обеспечить соблюдение правил социального дистанцирования и повысить безопасность.

Вот рекомендуемый набор данных для начала:

• Набор данных подсчета людей (PCDS)
  

Обнаружение цветов

Следующим шагом является простой детектор цветов, который можно использовать для самых разных визуальных задач.

От обнаружения цветов до создания приложения для зеленого экрана — замены зеленого фона пользовательским видео или фоном — до простого программного обеспечения для редактирования фотографий — создание распознавателя цветов — отличный проект для начала работы с Computer Vision.

Вот несколько интересных наборов данных, которые вы можете использовать для своего проекта:

• Набор данных Google-512
• Цвета Lego
• Цвета паспорта
  

Отслеживание объектов в видео

Затем рассмотрим более сложную задачу компьютерного зрения — отслеживание объектов в видео.

Отслеживание объекта заключается в оценке состояния целевого объекта, присутствующего в сцене, на основе предыдущей информации.

Вы можете создавать простые модели отслеживания объектов, используя видео с участием одного объекта, например автомобиля, или нескольких объектов, таких как пешеходы, животные и так далее.

По сути, модель будет выполнять две задачи — прогнозировать следующее состояние объекта и корректировать это состояние с учетом реального состояния объекта. Модели отслеживания объектов находят применение в управлении дорожным движением и взаимодействии человека с компьютером.

Вот несколько наборов видеоданных, которые могут вас заинтересовать для этой задачи компьютерного зрения: +V7 Учебник].

Обнаружение пешеходов

Создание модели обнаружения пешеходов — один из самых простых и быстрых проектов компьютерного зрения.

Все, что вам нужно, — это соответствующий набор данных с высококачественными изображениями и обучающая платформа данных для обучения и тестирования вашей модели. Вы можете использовать один из бесплатных инструментов для аннотирования изображений или попробовать V7.

Детекторы пешеходов обычно используются в автомобильной промышленности для обеспечения безопасности дорожного движения, а также взаимодействия человека и робота и интеллектуальных видеосистем.

Рассмотрим эти наборы данных, чтобы начать работу:

• Набор данных пешеходов CalTech
• База данных Penn-Fudan для обнаружения пешеходов
• Набор обнаружения пешеходов расширенная задача компьютерного зрения, требующая, чтобы вы сначала отделили область руки от фона, а затем сегментировали пальцы, чтобы предсказать жесты рук.
  

  Вы можете использовать OpenCV, если хотите, чтобы ваша модель была простой, или воспользоваться скелетом ключевых точек V7 и инструментами пользовательских полигонов, чтобы сделать маркировку более быстрой и точной.
  

  После обучения вы можете протестировать свою модель с помощью веб-камеры. Модели жестов рук можно использовать в VR-играх и языках жестов.
  

  Проверьте эти наборы данных для начала:
  

  • Жесты ручных цифр от 0 до 5
  • База данных о распознавании жестов
  • Руководство по оценке позы человека, чтобы узнать больше.

    Распознавание эмоций человека

    
    

    Если вы решите выполнить более сложную задачу, рассмотрите возможность создания модели обнаружения эмоций. Вы можете создать свою модель на основе шести основных лицевых эмоций: счастья, печали, гнева, страха, отвращения и удивления.
    

    Три основных компонента этого проекта включают предварительную обработку изображений, извлечение признаков и классификацию признаков.
    

    Вот наборы данных, которые могут пригодиться:
    

    • AffectNet
    • ФЕР-2013
      

    Обнаружение полосы движения

    Обнаружение полосы движения — еще одна модель компьютерного зрения, играющая ключевую роль в развитии автомобильной промышленности.
    

    Используемый в основном для беспилотных автомобилей, детектор дорожных полос может быть интересным проектом для начинающих, который поможет вам получить практический опыт работы как с изображениями, так и с видео.
    

    Вот несколько наборов данных, которые помогут вам:
    

    • Набор данных CULane
    • KITTI-Road/Lane Detection Evaluation 2013
      

    Сканер визитных карточек

    Разработать сканер визитных карточек можно с помощью технологии оптического распознавания символов (OCR). Ваша обученная модель будет находить и извлекать информацию с визитных карточек.
    

    По сути, этот проект будет разделен на три этапа: обработка изображений (шумоподавление), OCR (извлечение текста) и классификация (классификация ключевых свойств).
    

    Вы можете использовать устройство чтения визитных карточек для автоматического ввода данных.
    

    Выберите один из этих наборов данных, чтобы начать:
    

    • Stanford Mobile Visual Search Data Set: Business Cards
    • Образцы индийских визитных карточек
      
    💡 Pro Tip: V7 позволяет автоматически сканировать и читать текст с помощью встроенного текстового сканера.

    Распознавание номерных знаков

    Распознаватель номерных знаков — еще одна идея для проекта компьютерного зрения с использованием OCR.
    

    Тем не менее, есть две проблемы, связанные с этим проектом: сбор данных и различия в форматах номерных знаков в зависимости от местоположения/страны.
    

    Таким образом, ваша модель может быть неточной, если вы не обучаете большие объемы данных (если вам удастся их получить).
    

    Примечание. Номерные знаки считаются конфиденциальными данными, поэтому при построении моделей убедитесь, что вы придерживаетесь общедоступных наборов данных.
    

    Простая система автоматического распознавания номерных знаков может использовать базовые методы обработки изображений, и вы можете построить ее с помощью OpenCV и Python.
    

    Однако более продвинутые системы используют детекторы объектов, такие как YOLO или Fast C-RNN.
    

    Автоматическое распознавание номерных знаков может использоваться для обеспечения безопасности, парковки, умных городов, автоматического сбора платы за проезд и контроля доступа.
    

    Вот несколько наборов данных, которые вы можете рассмотреть:
    

    • Обнаружение номерных знаков автомобилей
    • Набор данных автомобилей UCSD
    • Номерные знаки транспортных средств
      

    вы можете создать простой распознаватель цифр, используя набор данных MNIST.

    
    

    Когда у вас появится возможность обучить свою модель с помощью сверточных нейронных сетей, вы узнаете, как разрабатывать, оценивать и использовать сверточные нейронные сети глубокого обучения для классификации изображений.
    

    Набор данных MNIST содержит обучающий набор из 60 000 примеров и тестовый набор из 10 000 примеров. Вы можете получить к нему доступ здесь:
    

    • Набор данных распознавания цифр MNIST
    💡 Совет для профессионалов: Прочтите наше руководство по распознаванию рукописного ввода, чтобы узнать больше
    

    Классификация цветов ириса

    Вот еще один проект компьютерного зрения, основанный на одном из самых популярных и, следовательно, легкодоступных наборов данных для распознавания образов — наборе данных классификации цветов ириса.
    

    Он содержит три класса по 50 экземпляров в каждом, где каждый класс относится к типу ириса.
    

    Это отличный проект для начинающих, который поможет вам получить практический опыт классификации изображений, поскольку вы будете обучать свою модель предсказывать виды нового цветка ириса.

    Вы можете скачать набор данных здесь:
    

    • Классификационный набор данных Iris Flowers
      
    💡 Совет для профессионалов: Ознакомьтесь с 65+ лучшими бесплатными наборами данных для машинного обучения, чтобы найти больше наборов данных для обучения.

    Распознавание лиц на семейном фото

    Возьмите свой семейный альбом, чтобы собрать исходные данные и построить модель распознавания лиц, чтобы идентифицировать членов вашей семьи на фотографиях.
    

    Вы можете пометить свои данные с помощью бесплатного инструмента аннотирования или V7 и обучить свою модель менее чем за час. Эта задача представляет собой многоэтапный процесс, состоящий из обнаружения лиц, выравнивания, извлечения признаков и распознавания признаков.
    

    Чтобы сделать ваш проект более интересным, а модель более точной, рассмотрите возможность использования видеоданных.
    

    Если вы не можете получить данные самостоятельно, ознакомьтесь с этими наборами данных, чтобы начать работу с проектами по распознаванию лиц:
    

    • Набор данных Flickr-Faces-HQ
    • Labeled Faces in the Wild Home
      

    LEGO Brick Finder

    Если в детстве вы когда-нибудь часами собирали LEGO, этот проект может стать отличным способом подсадить вас на компьютерное зрение.
    

    В простейшей форме вы можете построить модель для обнаружения и идентификации кубиков LEGO в режиме реального времени с помощью веб-камеры или камеры телефона. Все, что вам нужно, — это большой набор обучающих данных и инструмент для обучения вашей модели.

    Вот наборы данных для вас:
    

    • Идентификационный набор Lego vs. СИЗ или маски для лица. Вы можете выполнить его за пару часов и протестировать с помощью веб-камеры и в маске перед компьютером.
      

      Вот как мы пометили СИЗ работников с помощью инструмента автоматической аннотации V7 менее чем за минуту.
      

      Модели обнаружения СИЗ находят применение в таких отраслях, как строительство или здравоохранение (больницы).

      Посмотрите, как V7 обрабатывает обнаружение СИЗ на видео.

      Для начала ознакомьтесь с этими наборами данных:
      

      • Набор данных средств индивидуальной защиты COVID-19
      • СИЗ работника

      Обнаружение лицевой маски кто носит и не носит маску в общественных местах.

      

      Не забудьте собрать большие объемы данных, чтобы обеспечить точность модели при обработке различных видов окклюзии.

      Ознакомьтесь с этим набором данных, чтобы начать работу:

      • Обнаружение маски лица
        

      Обнаружение светофора

      Наконец, рассмотрите возможность потратить некоторое время на обучение детектора светофора. Этот проект относительно легко выполнить из-за наличия данных и исследований, к которым вы можете получить бесплатный доступ.

      Обнаружение сигналов светофора находит применение в области интеллектуального транспорта, включая популярные варианты использования, такие как автономные автомобили и умные города.

      Вот несколько наборов данных, которые вы можете использовать:

      • Набор данных Bosch Small Traffic Lights
      • Набор данных LISA Traffic Light

      Посмотрите, как V7 обрабатывает обнаружение сигналов светофора, в этом видео.